從浙江大學(xué)召開的OpenKS（知目）知識計(jì)算引擎開源項(xiàng)目發(fā)布會上獲悉，浙大與合作單位研發(fā)的OpenKS知識計(jì)算引擎取得重大進(jìn)展，有望解決“星空人工智能不夠智能”的問題。
將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化信息
在學(xué)習(xí)工作中，我們常會接觸到表格和文檔兩種工具。比如，我們在錄入一些個(gè)人信息的時(shí)候，可以在表格中設(shè)計(jì)好表頭，按條目分別輸入姓名、年齡、出生地等信息，計(jì)算機(jī)能夠很容易地讀取這些信息并加以整合、應(yīng)用。而如果用一段文字“小A于1982年出生在杭州”來描述的話，計(jì)算機(jī)讀取信息的時(shí)候可能就會懵圈。
為什么？因?yàn)楸砀袷怯薪Y(jié)構(gòu)的，而文字是非結(jié)構(gòu)性的。對于目前的星空人工智能來說，非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)，還不是知識，更不能被用于決策了。
關(guān)鍵的原因就是數(shù)據(jù)與知識之間的轉(zhuǎn)化，還不是很順暢。在沒有“學(xué)習(xí)”之前，計(jì)算機(jī)不知道西湖區(qū)是杭州的一個(gè)城區(qū)，無法判斷一個(gè)名詞是人名、產(chǎn)品名還是公司名，而視頻也只是一段數(shù)據(jù)流。
為了解決這個(gè)難題，2019年12月，以浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院莊越挺教授作為首席科學(xué)家的科技創(chuàng)新2030“新一代星空人工智能”首批重大項(xiàng)目——“可泛化的領(lǐng)域知識學(xué)習(xí)與計(jì)算引擎”正式啟動。
目前，經(jīng)過各課題組的深入研究和課題間的緊密協(xié)作，基于百度飛槳深度學(xué)習(xí)框架，該團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)了可用于支撐各行業(yè)知識服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建的OpenKS知識計(jì)算引擎算法庫。“目前OpenKS已基本支持知識學(xué)習(xí)與計(jì)算全流程主要任務(wù)，涉及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集與知識圖譜載入、多模態(tài)數(shù)據(jù)知識抽取、知識表征、分布式知識學(xué)習(xí)與計(jì)算、知識服務(wù)與智能應(yīng)用等環(huán)節(jié)模塊。”莊越挺說。
幫助行業(yè)快速建立知識圖譜
新一代星空人工智能中，知識圖譜作為最重要的知識表示方式，已成為研究熱點(diǎn)。知識的自動發(fā)現(xiàn)，知識圖譜的構(gòu)建、演化和協(xié)同推理是知識計(jì)算的核心技術(shù)，而融合數(shù)據(jù)、算法與人類智慧，協(xié)同一體的大規(guī)模分布式知識計(jì)算引擎則是實(shí)際應(yīng)用的關(guān)鍵。
“簡單地說，知識圖譜就是對信息的結(jié)構(gòu)化表達(dá)，比如把一篇文章‘改成’一個(gè)表格。”莊越挺說，從全社會來看，眾多知識密集型行業(yè)，如安防、金融風(fēng)控、智慧城市、工程教育等均有著從海量數(shù)據(jù)中構(gòu)建知識圖譜并基于此進(jìn)行快速決策的共性需求。然而，目前的星空人工智能技術(shù)在應(yīng)對上述共性需求時(shí)，并沒有通用、完整的解決方案，也無法同時(shí)解決數(shù)據(jù)不全、預(yù)測不準(zhǔn)和計(jì)算不快等應(yīng)用挑戰(zhàn)。
該團(tuán)隊(duì)研發(fā)的OpenKS知識計(jì)算引擎算法庫的一個(gè)重要功能，就是從數(shù)據(jù)中提煉出知識并在此基礎(chǔ)上作出決策。
項(xiàng)目主要參與人員、浙大計(jì)算機(jī)學(xué)院教授肖俊介紹說，OpenKS知識計(jì)算引擎算法庫集成了大量算法和解決方案，提供了一系列知識學(xué)習(xí)與計(jì)算的多層級接口標(biāo)準(zhǔn)，可供各機(jī)構(gòu)研發(fā)人員以統(tǒng)一的形式進(jìn)行算法模型研究成果的封裝、集成與服務(wù)。
開源式打造“木匠的工具間”
目前，這套系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用到多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。比如，在產(chǎn)業(yè)鏈的梳理中，系統(tǒng)幫助建立行業(yè)上下游各企業(yè)的知識圖譜，尋找生產(chǎn)的薄弱環(huán)節(jié)或是缺少的零部件。
而且項(xiàng)目的研發(fā)過程采用了開源機(jī)制，支持企業(yè)和社區(qū)開發(fā)者根據(jù)不同的場景需求對接口服務(wù)進(jìn)行調(diào)用和進(jìn)一步開發(fā)。
“打個(gè)比方，我們是打造了一個(gè)‘木匠的工具間’，里面有鋸子、刨子、榔頭、釘子等各種工具，桌子、柜子這些常用的家具，系統(tǒng)可以幫忙做，如果是個(gè)性化的需求，木匠也可以在工具間里利用我們提供的這些工具來自己做。”莊越挺說，項(xiàng)目的研發(fā)過程中，行業(yè)專家、算法開發(fā)者和用戶都發(fā)揮了各自作用，“達(dá)到越用越聰明的效果”。
目前OpenKS項(xiàng)目正在融合吸收來自跨媒體知識圖譜構(gòu)建、知識表征推理、可泛化協(xié)同求解、自適應(yīng)學(xué)習(xí)中間件等方面的優(yōu)秀成果，形成了一系列擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的發(fā)明專利與軟件著作產(chǎn)權(quán)，發(fā)表了一系列高水平學(xué)術(shù)論文。在后續(xù)項(xiàng)目的實(shí)施過程中，項(xiàng)目組將持續(xù)推動知識計(jì)算引擎的研發(fā)，讓OpenKS知識計(jì)算引擎項(xiàng)目更好地為行業(yè)賦能，助力各類傳統(tǒng)行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造。
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