9月7日，工信部《信息通信行業發展“十五五”規劃》正式印發。一組數據值得關注：信息基礎設施5年累計投資3.8萬億元，智能算力規模從2025 年的1590 EFLOPS躍升至2030年的9800 EFLOPS—— 五年增長六倍。
但比數字更值得細讀的，是規劃的措辭變化。從“有序部署萬卡、十萬卡及以上智算集群”到“加大力度適配國產算力芯片”，從“深化算力自動化監測與供需匹配”到“強化算電協同調度”—— 這份規劃傳遞的信號非常明確：算力建設的邏輯，已經從“規模擴張”轉向“系統效率”。
而這場轉向，中科曙光早已用實踐作答。
十萬卡的真正門檻，不是卡的數量
規劃提出“有序部署十萬卡及以上智算集群”。業內人都清楚，十萬卡不是把服務器堆在一起那么簡單。
中科曙光高級副總裁李斌在接受中國證券報采訪時坦言：“從萬卡到十萬卡，不是簡單乘以10。規模大了之后，最大的難點在于能否跑出應有的性能和效率，任何一個環節的短板都會導致性能折損。”
這正是規劃反復強調“系統能力”的原因。行業分析師已經觀察到一個結構性變化：在十萬卡級集群中，網絡、液冷、電力、機柜等基建投入占比已首次超過計算卡采購成本。算力競爭的核心，正在從“單卡峰值”轉向 “系統效率”。
曙光8000的技術布局恰好踩在這個拐點上：自研400G無損網絡scaleFabric，端到端時延低至0.9微秒，單子網可支持超11萬卡部署；浸沒相變液冷技術將PUE降至1.04；6款國產芯片支撐全系統運行，實現芯片、計算、存儲、網絡、散熱全鏈路國產化。規劃中“加大力度適配國產算力芯片”的要求，在曙光8000這里不是待解的課題，而是已經完成的工程。
建好更要用好：算力的價值在負載中兌現
規劃中有一個容易被忽略但極為關鍵的表述 ——“面向場景按需部署推理算力設施”“提高算力資源利用率”。這直指行業痛點：建得起卻用不充分，再大的集群也是資源浪費。
曙光8000用實際應用數據回應了這個問題。目前已完成300余項重點應用深度適配，覆蓋大模型、星空機器人、創新藥、新材料、量子計算、天文氣象等20余個科研和產業領域，超過70項應用實現萬卡規模擴展，并支撐蛋白質折疊模擬、萬億原子級水分子動力學模擬、超大規模湍流模擬等科學智能應用，驅動AI4S從“試錯”走向“預測”。
與此同時，曙光8000同步接入國家超算互聯網，依托全國一體化算力網面向科研院所和產業用戶提供服務。國家超算互聯網已匯聚超350萬CPU核、25萬張計算加速卡，累計用戶超過140萬。從“一臺機器”到“一張網”，曙光8000的價值正在被更廣泛地釋放。
不是跟風，是水到渠成
“十五五”規劃為算力行業畫出了清晰的路線圖。但路線圖的價值，永遠在于有人已經在路上。
曙光8000的落成不是對政策的事后呼應 —— 早在2025年12月，曙光就發布了國產萬卡超集群scaleX；2026年7月，十萬卡級曙光8000正式投用。從液冷技術長達十五年的三代迭代，到連續五年國內液冷市場份額第一，再到全棧國產化能力的持續打磨 —— 這是一條清晰的技術積累曲線。
當政策層面開始強調“十萬卡集群”“國產芯片適配”“算力利用率”“算電協同”時，曙光已經把這些關鍵詞變成了運行中的系統、處理中的作業和服務中的用戶。
算力的“十五五”，序幕剛剛拉開。比的不是誰喊得響，而是誰走得實。曙光，已經先行一步。
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