如今，虛假轉賬記錄、交易記錄和聊天記錄所引發的惡意事件已屢見不鮮。隨著圖像編輯軟件的發展和普及，虛假截圖的制作變得更加容易，這些虛假截圖的傳播可能導致個人、公司隱私的泄漏以及虛假信息的傳播，從而成為網絡暴力和電信詐騙的罪惡推手。
近日，在上海舉辦的2023世界星空人工智能大會（WAIC）中，合合信息在中國信息通信研究院主辦的“多模態基礎大模型的可信AI”論壇專場上，向截圖篡改和生成式圖像詐騙發起了挑戰，發布了多項圖像內容安全保護技術，吸引眾多研究和產業機構的關注。
在論壇中，合合信息智能創新事業部總經理唐琪分享了關于截圖檢測的觀點。從成像角度看，截圖的背景沒有紋路和底色，整個截圖沒有光照差異，證件篡改識別尚可通過拍照時產生的成像差異判斷篡改痕跡，截圖則沒有這些“信息”。因此，與證照篡改檢測相比，截圖檢測難度更大。
面對日益頻繁的截圖篡改問題，合合信息研發了一種基于HRNet的編碼器-解碼器結構的圖像真實性鑒別模型。當篡改圖片被輸入到該模型中時，模型能夠判斷該圖像是否被篡改，并定位出篡改區域。同時，模型還提供了可視化的定位結果。
合合信息“PS篡改檢測”技術對發票圖片進行檢測定位
合合信息的模型相較于現有的視覺模型，能夠有效地識別截圖本身的信息，包括噪聲、頻譜等細微的視覺差異，從而實現高精度的鑒別作用。這不僅能保障信息的真實性和完整性，也能有效地防止欺詐行為的發生，保護用戶的合法權益。
此外，在論壇上，合合信息還展示了其他多項AI圖像安全技術。例如，合合信息研發的生成式圖像鑒別技術可以判斷圖片是否由AI生成，從而應對生成式圖片引發的資訊造假、信息誹謗和詐騙等問題；針對個人、企業業務的文件資料保密需求，合合信息創新性研究了對文檔圖像中指定信息進行“加密”的OCR對抗攻擊技術，在不影響肉眼觀看與判斷的情況下防止第三方通過OCR系統讀取并保存圖像中所有的文字內容。
上述技術的研發和應用標志著合合信息在圖像內容安全領域取得的巨大進展，受到了業界的關注和認可。相信在未來，合合信息將研發出更多內容安全檢測和保護技術，助力構建更加安全和可信的網絡空間。
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