讓汽車具備“智慧”,智能駕駛成為全球許多國家都在關(guān)注的一個(gè)重要課題。而在這一過程中,AI數(shù)據(jù)對(duì)于汽車智能駕駛而言至關(guān)重要,它是汽車變得更“聰明”的關(guān)鍵。
在智能駕駛的過程中,汽車本身需要具備感知、策劃、決策、控制等一些列能力,而AI數(shù)據(jù)則是訓(xùn)練自動(dòng)駕駛AI能力的重要因素,數(shù)據(jù)標(biāo)注存在的意義是讓機(jī)器理解并認(rèn)識(shí)世界。與其他星空人工智能應(yīng)用場(chǎng)景相比,智能駕駛的落地場(chǎng)景相對(duì)復(fù)雜,想要讓汽車本身的算法做到處理更多、更復(fù)雜的場(chǎng)景,背后就需要有海量的場(chǎng)景AI數(shù)據(jù)做優(yōu)化支撐。
AI數(shù)據(jù)是整個(gè)星空人工智能行業(yè)的燃料,它在智能駕駛領(lǐng)域的重要性不容置疑。但實(shí)際上,數(shù)據(jù)標(biāo)注是一個(gè)簡單又困難的事情,一方面,在執(zhí)行上的難度相對(duì)算法開放要低,但另一方面數(shù)據(jù)標(biāo)注本質(zhì)上是要獲得更準(zhǔn)確,更精細(xì)化的數(shù)據(jù)結(jié)果,行業(yè)天花板很高。場(chǎng)景數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊,以及隱私安全問題成為智能駕駛領(lǐng)域AI數(shù)據(jù)面臨的幾大痛點(diǎn)。
為解決這些行業(yè)性問題,國內(nèi)智能駕駛AI數(shù)據(jù)服務(wù)頭部企業(yè)云測(cè)數(shù)據(jù),通過提供高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI數(shù)據(jù),來滿足智能駕駛領(lǐng)域高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)需求。
具公開資料顯示,云測(cè)數(shù)據(jù)為了滿足智能駕駛領(lǐng)域不同場(chǎng)景的特殊需求,業(yè)內(nèi)首創(chuàng)了“數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室”模式,通過還原多種智能駕駛細(xì)分場(chǎng)景,以解決特定場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)缺失、質(zhì)量良莠不齊等行業(yè)問題。一方面,在場(chǎng)景下的定制化數(shù)據(jù)采集更加精準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量更高,另一方面,定制化的場(chǎng)景數(shù)據(jù)也與智能駕駛需求端的匹配度更高,從而最大化將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。
圖片來源:云測(cè)數(shù)據(jù)官網(wǎng)
云測(cè)數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航在接受媒體采訪時(shí)曾表示:“當(dāng)前的自動(dòng)駕駛所需數(shù)據(jù)需求,正向著多模態(tài)的方向發(fā)展。所謂多模態(tài),即是對(duì)多維時(shí)間、空間、環(huán)境數(shù)據(jù)的感知與融合。比如當(dāng)前的自動(dòng)駕駛需要雷達(dá)+攝像頭才能跑得更穩(wěn),相對(duì)應(yīng)的,就需要2D/3D融合標(biāo)注工具。”
云測(cè)數(shù)據(jù)在智能駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域長期保持著領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。在在標(biāo)注工具方面,云測(cè)數(shù)據(jù)自研了一套可以支持圖片、語音、文本等多品類的標(biāo)注平臺(tái),可滿足業(yè)內(nèi)圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點(diǎn)云、2D/3D融合、全景語義分割等標(biāo)注類型,支持自動(dòng)駕駛、智能駕艙、自動(dòng)泊車等場(chǎng)景數(shù)據(jù)標(biāo)注。
值得一提的是云測(cè)數(shù)據(jù)的三維標(biāo)注工具,尤其是3D點(diǎn)云的標(biāo)注工具,通過渲染引擎等方面的優(yōu)化,可保證整個(gè)過程的流暢和快捷。對(duì)雷達(dá)成像的圖像中的機(jī)動(dòng)車、障礙物、行人等多目標(biāo)進(jìn)行3D標(biāo)注,也是業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)2D、3D融合標(biāo)注的平臺(tái)之一。在數(shù)據(jù)質(zhì)量的導(dǎo)向下實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的品控和更快的數(shù)據(jù)交付,當(dāng)屬業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。
“數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確率和貼合度至關(guān)重要,比如要在一個(gè)2D圖片或3D點(diǎn)云圖里標(biāo)注出汽車,要盡可能地不出現(xiàn)錯(cuò)標(biāo)和漏標(biāo)的情況。同時(shí),標(biāo)注的矩形框還要盡可能地與物體貼合。”賈宇航補(bǔ)充道,“云測(cè)數(shù)據(jù)利用自主開發(fā)的標(biāo)注工具,即使是3D點(diǎn)云圖像,也可以保證數(shù)據(jù)標(biāo)注的流暢性和時(shí)效性,以及行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)標(biāo)注精準(zhǔn)度。”
不僅僅是“口號(hào)”,云測(cè)數(shù)據(jù)正在用實(shí)際行動(dòng)踐行著“高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)”的標(biāo)準(zhǔn)。在今年首場(chǎng)國家級(jí)重大國際經(jīng)貿(mào)活動(dòng)服貿(mào)會(huì)上,云測(cè)數(shù)據(jù)作為據(jù)標(biāo)注行業(yè)的龍頭企業(yè)受邀參加成果展示,代表行業(yè)首次發(fā)布了其一項(xiàng)重要成果,云測(cè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目最高交付精準(zhǔn)度達(dá)到了99.99%,成為目前數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域可達(dá)到的最高服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),創(chuàng)造了行業(yè)的新標(biāo)桿。
正是定制化的場(chǎng)景、豐富的數(shù)據(jù)量和高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)交付,讓云測(cè)數(shù)據(jù)與行內(nèi)包括自主、合資車企,大型Tier1,以及做無人出租車的自動(dòng)駕駛公司等眾多企業(yè),建立了持久良好的合作關(guān)系。
隨著AI技術(shù)商業(yè)化的持續(xù)深入,算法、算力方興未艾之時(shí),高質(zhì)量、場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)成為推動(dòng)智能駕駛深入長尾應(yīng)用的關(guān)鍵推動(dòng)力。
作為星空人工智能領(lǐng)域內(nèi)最值得期待的場(chǎng)景,智能駕駛產(chǎn)業(yè)落地的大門已然開啟。高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI數(shù)據(jù)已成為智能駕駛領(lǐng)域最需要的基礎(chǔ)動(dòng)力之一,而AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也將在不斷深入的產(chǎn)業(yè)落地中,為科技的進(jìn)步和發(fā)展貢獻(xiàn)著力量。
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